从“大海捞针”到“AI提醒”

江西省公安厅交管总队高速交警一支队精准高效治理道路风险隐患

来源:  新法治报·赣法云客户端     |    日期:  2025年07月08日     |    制作:  何山     |    新闻热线:  0791-86847870

  近年来,江西省公安厅交管总队高速交警一支队(以下简称“江西高速交警一支队”)立足科技强警发展理念,依托大数据模型,对人、车、路、企四大类交管对象进行15项分类预警、精准管理,在有效降低了道路交通事故率的同时,提升了道路风险隐患治理率,为人民群众的安全出行保驾护航。

依托大数据模型降低道路交通事故率(图/受访单位提供)

  智能预警

  重点车辆动态监管

  6月18日15时26分,一辆赣A牌照的车辆在途经南昌绕城高速公路昌西南收费站时,被江西高速交警一支队第三大队的民警拦停。车主汤先生因近一个月内频繁往返该路段,并被拍摄到三次驾车抽烟的情况,存在一定的驾驶风险,被要求到昌西南执法站接受视频警示教育学习。

  在执法站内,汤先生通过扫码观看了警示教育视频,并完成了安全问答,整个教育过程用时约5至7分钟。离开执法站前,汤先生向民警提出疑问:“我知道路上摄像头会抓拍违法行为,但你们怎么知道我近一个月多次往返这段路,还知道我抽了多少次烟?”

  “现在是智能化时代,我们每天会对辖区路面行驶的车辆进行数据筛选和研判,希望您以后开车别再分心驾驶了,实在累了可以进服务区休息。”面对三大队民警袁侦琪的劝解,汤先生立即表示,接受批评,今后再也不会在驾车过程中做影响安全驾驶的行为了。

  这一幕只是江西高速交警一支队利用数据排查,对存在风险隐患的驾驶员实施预警管理的一个缩影。

  近年来,该支队不断加大对路面行驶车辆数据的研判、分析、筛选力度,创新开发出一个道路交管安全防控数据模型。据了解,该模型基于对重点车辆管理平台、高速公路交通安全监测与治理平台、公安集成指挥平台等多平台的数据分析,结合历年交通事故成因,对人、车、路、企四大类交通管理对象分为了四大类15项具体预警设置,从而进行综合研判。

  针对风险驾驶员管理,该支队将多次疲劳驾驶被处罚者、历史酒醉驾人员、无证驾驶记录人员等列入重点监管名单。一旦此类名单内的驾驶员进入辖区,系统便会发出预警提醒,以便民警及时跟踪管理。同时,针对风险车辆管理,该支队也将高频出行车辆、重点车辆违法预警平台监管车辆等列入重点车辆监管名单,实施动态监管。

  数据对比

  全面排查风险隐患‌

  2月22日,一辆号牌为皖A的大型客车在沪昆高速公路上行驶时,因其区间速度异常,引起了江西高速交警一支队第三大队的注意。经核查,该车因车上乘客需要上厕所,在应急车道违法停车约5分钟。民警依法对该车驾驶员进行了处罚,并将其列入跟踪调查名单。

  “‘低速行驶’往往与车辆违停、疲劳驾驶以及超载行驶有关。为了及早、全面地发现风险隐患,江西高速交警一支队在对车辆区间测速进行分析研判时,加入了‘低速行驶’预警设置。近一年来,支队依托多平台数据,对车辆超速、低速行驶、疲劳驾驶、违停等11类易肇事肇祸违法行为进行动态监管,有效防范与化解了风险隐患。”江西高速交警一支队民警曲阳告诉记者,在大数据的研判助力下,该支队不仅仅实现了对“低速行驶”车辆风险隐患的治理,还对涉及风险的12类车辆进行了细分,并进行分类排查、治理。

  据曲阳介绍,该支队将重点风险车辆分为高频出行车辆(一月内多次在辖区通行)、“重点车辆违法预警平台”公布名单中的车辆、超载蓝牌小货车、面包车、跨省长距离行驶(易肇祸)车辆,以及低速货车、尾灯不全车辆等7大类,当这些车辆进入该支队辖区,平台便会发布预警提醒。

  据了解,该支队第三大队是率先投入采用道路交管安全防控数据模型,对道路风险隐患行为进行精准打击的大队,第三大队还在其辖区内自建了13套卡口设备,通过两两关联对比的方式,加强对风险车辆的监督管理。一旦发现存在风险嫌疑的车辆,立即进行核查,确定系风险行为或违法行为后,及时与车辆驾驶员取得联系,制止风险行为持续。

  “2024年,第三大队仅针对蓝牌小货车进行数据分析便达89729辆,发现风险隐患车辆10731辆,其中涉嫌区间违法的765辆次,确定高频次高风险车辆所属企业89个。”江西高速交警一支队第三大队大队长熊光宪表示,2024年三大队辖区涉及蓝牌货车事故较前一年同比下降了19.1%,蓝牌货车管控取得了初步成效。

  在大数据的研判助力下,目前该支队民警执法基本实现了从原来大海捞针的过筛式检查,向重点违法精准打击的转变,这种方式在提高了民警工作效率的同时,减少了对群众正常出行的干扰。

  ‌AI提醒

  每月拨打出数万个安全提醒电话

  4月20日,一位湖北籍货车驾驶员在行驶至江西高速交警一支队辖区后,接到一个电话提醒:“经研判,您驾驶的货车近期多次在江西高速公路行驶且存在隐患出行风险,请您切勿疲劳驾驶、跟车过近,以及违法停车、分心驾驶、随意变道等违法行为!如遇突发情况,谨记‘车靠边、人撤离、即报警’九字口诀,江西高速交警为您保驾护航,报警电话12122。”

  随着通行车辆的不断增多,江西高速交警一支队面临的管理压力也日益加大。据统计,目前,每天约有21万辆车辆在支队辖区通行,节假日高峰时更是高达60余万辆。为了更好地做好道路风险防范管理工作,该支队利用AI电话提醒服务,针对疲劳驾驶、历史酒驾醉驾人员、超速行驶等11类交通隐患行为,每月拨打出数万个安全提醒电话,及时降低道路交通安全风险隐患。

  对于存在风险行为的驾驶员或车辆所属企业,该支队还会进行风险评估画像,并采取进一步措施。

  此外,由于江西省是中国东西走向的重要通道,一支队辖区的杭长高速、沪昆高速又是国家的主要高速公路。每逢节假日长距离过境车辆激增,易发生疲劳驾驶、超速行驶的情况。为此,今年春运期间,该支队通过公安综合应用平台提取了相邻省份车辆近年的通行记录,对可能存在风险驾驶行为的驾驶员进行数据画像,然后在春运前期就通过短信提醒、AI语音电话等服务,及时提醒对方安全行驶注意事项。

  送教上门

  研判风险促企业规范运营

  自江西高速交警一支队启用道路交管安全防控数据模型以来,通过多平台数据碰撞,每月都能发现一批车辆及驾驶员存在高频风险隐患行为。针对此情况,该支队会向高频风险车辆所属企业发函和拨打AI语音提示电话,告知旗下车辆存在风险驾驶的实际情况,并督促对方进行整改。

  “在我们的分析研判中,发现浙江有一家企业旗下有800余辆货车在三大队辖区高频通行,后来经多平台数据碰撞,我们发现这家企业旗下共有3000余辆货车,其中有约一半车辆经常在江西境内通行。为此,我们用AI提示电话告知其所属车辆在我大队通行的实际情况,同时以此开展交通安全宣传工作。”熊光宪表示,车辆具有流动性和不确定性的特点,只有将交通安全意识渗透到所有的参与者内心,才能真正构建交通安全体系的大格局。

  另外,为了进一步加强重点车辆的管理,全面增强广大客运车辆驾驶员的交通安全防范意识、守法意识和文明意识,江西高速交警一支队分析研判出辖区风险车辆较多的企业,定时开展送教上门活动。4月29日上午,该支队第二大队民警走访徐坊客运站瑶湖西驿站,通过PPT课件展示、警示案例、问卷答题等多种形式,向客运企业经理、客运车辆驾驶员面对面开展精准宣传。

  在活动中,民警详细讲解了高速公路行车注意事项以及防御驾驶知识,提醒驾驶员杜绝酒后驾车、不疲劳驾驶、不超速行驶等违法行为。同时,民警还以开展座谈会的形式向驾驶员们了解当前客运过程中存在的困难,邀请他们当“义务巡逻员”,并广泛征求意见建议。

  据了解,江西高速交警一支队启用道路交管安全防控数据模型对交通安全分析进行预警研判分析已有一年多的时间,其间道路风险管控取得了显著成效。下一步,一支队还要进一步在对外籍重点企业建立共管共治机制的工作目标上发力,建立畅通的沟通渠道,以企业管理的规范促进营运车辆的规范,进一步化解道路安全隐患风险。‌

  ‌施工管理

  借助数据模型定点视频巡查

  除了对驾驶员和车辆进行监管外,江西高速交警一支队还高度重视道路施工的安全管理。该支队每月都会对施工路段进行巡查,确保施工围栏、警示标识等设置到位,避免发生因施工引发的交通事故。

  6月17日,江西高速交警一支队第一大队民警刘明在南昌绕城高速134km处巡查时,发现一起道路护栏维修施工现场缺少施工围栏,后方警示不足的情况。当即,刘明要求施工单位进行整改,并将该情况上报至大队,请求通过道路交管安全防控数据模型对此处施工现场进行定点视频巡查。与之类似的是6月13日,江西高速交警一支队第四大队民警在南昌西二绕城高速公路巡查时,也发现一起道路坑槽、伸缩缝等修复施工时现场导向标识标牌不够的情况,并督促施工单位完善相关标识。据统计,该支队近一个月来通过道路交管安全防控数据模型对施工路段进行视频巡查高达800余条。

  江西高速交警一支队通过构建全面而精细的风险隐患防控体系,在人、车、路、企等多个维度的管控治理取得了显著成效。该体系不仅有效降低了道路交通事故率,更在提升道路风险隐患治理水平上迈出了坚实步伐。该支队相关负责人表示,下一步支队还将继续深化风险隐患防控体系的应用,拓宽风险点位分析范围,利用更加先进的技术手段和管理理念,为人民群众的安全出行提供更加坚实的保障。(文/新法治报·赣法云 曲阳 记者成锦霖)

  编辑:何 山

  校对:王小明

  复审:吴 旭